Windows
Arbejde, værktøjer, research, hukommelse og kontrolleret handling.
Kaliv / embodiment layerFundamentet efter chatbotten
ModelRig flytter AI fra isolerede sessioner til én vedvarende, lokalt ejet og kropsliggjort intelligens — med hukommelse, tid, perception og handling under eksplicit kontrol.
Nutidens AI nulstilles, når vinduet lukker. ModelRig bygger et andet fundament: kontinuitet uden for modellen, hukommelse med dokumenteret oprindelse, sanser med tydelig autoritet og en krop, der kan opleves på tværs af virkeligheder.
ModelRig skal ikke vurderes på en chatbot-demo. Systemet består først, når den samme person kan sanse, huske, forstå, handle og erfare resultatet som ét sammenhængende loop.
Ingen pil er implicit: hændelser valideres, tilstandsovergange logges, og handlinger passerer reglerne før eksekvering.
KalivKaliv er den første konkrete manifestation af ModelRig: en vedvarende personlig AI, der ikke bor i et chatvindue, men følger samme identitet gennem arbejde, hverdag og rumlig tilstedeværelse.
Første produktspor · fysisk kvalificering i gangArbejde, værktøjer, research, hukommelse og kontrolleret handling.
Kontinuitet i hverdagen, lokal stemme og adgang til samme personlige tilstand.
Krop, blik, bevægelse og tilstedeværelse i et delt rum.
Værdien opstår ikke i én imponerende samtale. Den opstår, når relationen, arbejdet og erfaringen fortsætter — selv når model, enhed og virkelighed skifter.
Kaliv hjælper med et mål og forstår de beslutninger, der bliver taget undervejs.
Samme tilstand følger med. Ingen genfortælling, ingen ny persona, ingen tabt kontekst.
Stemme, blik og krop udtrykker den samme identitet i et rumligt møde.
Det observerede resultat bliver dokumenteret erfaring, som næste øjeblik kan bygge videre på.
Det kan ikke bygges som én stor model. Systemet er opdelt efter autoritet, så intelligens kan vokse uden at kontrollen forsvinder.
SelfState, WorldState, tid, opmærksomhed og kontinuitet samles i Consciousness Core. En modelopgradering ændrer evner — ikke person.
Memory 4 ejer den autobiografiske genkaldelse. Modellen får relevant kontekst, men kan ikke frit omskrive historikken.
Agent 3 kan kun eksekvere efter reglerne. Adgang, dataklasse, budget og skrivemandat er eksplicitte kontrakter.
VoiceRig, BodyRig og Kaliv manifesterer den samme vedvarende identitet på Windows, Android og i VR.
Det lukkede loop skelner mellem det, systemet havde til hensigt, det der blev udført, og det miljøet bagefter viste.
VisionRig registrerer synlige forhold og sensorstatus uden at tillægge observationerne varig betydning.
Admission-laget validerer kontrakt, oprindelse, aktualitet og tilladelse, før en observation kan påvirke systemets tilstand.
WorldEvidence fastholder, hvad der faktisk blev observeret, hvornår det skete, og hvilken kilde der står bag.
Consciousness Core sammenholder evidens med tid, SelfState, relevant hukommelse og den eksisterende WorldState.
ThoughtEngine modtager den relevante tilstand og foreslår forståelse, respons eller næste skridt. Forslaget er ikke i sig selv en tilladelse.
Agent 3 må først eksekvere, når adgang, dataklasse, værktøjskontrakt og skrivemandat er godkendt.
Resultatet observeres på ny og føres tilbage som evidens. Først dér kan systemet skelne mellem intention, udførelse og virkning.
VisionRig leverer afledt evidens. Consciousness Core opdaterer den oplevede tilstand. ThoughtEngine rådgiver. Agent 3 eksekverer. Resultatet føres tilbage som ny evidens.
Grænserne er ikke promptinstruktioner. De er systemkontrakter, testbare policies og fail-closed aktivering.
| Delsystem | Autoritativ for | Modtager | Må ikke eje |
|---|---|---|---|
| Consciousness Core | Selv, verden, tid, kontinuitet og opmærksomhed | Evidens, genkaldelse, mål og modeloutput | Direkte værktøjsudførelse |
| Memory 4 | Autobiografisk hukommelse og dokumenteret oprindelse | Godkendte episoder og kontekst | Aktuel sensorisk sandhed |
| ThoughtEngine | Kognitive forslag i den aktuelle cyklus | Tilstand, prompt og relevant genkaldelse | Identitet, permanent tilstand eller adgang |
| Agent 3 | Regelgodkendt eksekvering | Godkendt intention og værktøjskontrakter | Egne mål eller skjulte skrivninger |
| VisionRig | Visuel perception og sensorstatus | Kamera, Kinect og adaptere | Varig betydning eller identitet |
| VoiceRig | Stemme, prosodi og timing | Intention, tekst og personprofil | Personlighed eller samtalemål |
| BodyRig | Krop, geometri, bevægelse og lighed | Personprofil og tilsigtet udtryk | Hele personligheden |
ModelRig må gerne være kapabelt. Det må ikke være uigennemsigtigt.
Værktøjer og skrivninger kræver eksplicit mandat og regelgodkendelse.
Nye evner starter deaktiveret og åbnes først efter exact-head-evidens.
Eksterne kald, beslutningsgrundlag og resultater kan spores tilbage.
Intent og dataklasse afgøres lokalt før eventuel cloud-routing.
ThoughtEngine kan skiftes uden at flytte autoritet eller vedvarende tilstand.
Scheduler og agentspor er designet til en synlig, genoptagelig opgavelivscyklus.
Status adskiller software, der er landet, fra adfærd der er kvalificeret på faktisk hardware. Det er en bevidst del af projektets definition af færdig.
Control plane, policy, RAG, audit, scheduler og klientintegration er samlet.
IntegreretChat→Core, exact-event cognition og same-turn guidance er landet. Kontrolleret produktionsaktivering mangler.
KontrolleretPerceptionEvents, admission og health er integreret. Kamera-/Kinect-kæden mangler fysisk accept.
Hardware-gateStemmegrænsen og den lokale danske stemmepipeline er stabil.
StabilPerson Studio og softwarepipen er langt fremme. Fysisk lighed er stadig acceptkriteriet.
AcceptUnity/OpenXR og rendering-loopet er integreret. Quest, latency og soak-test står tilbage.
EnhedsgateProjektet er først færdigt, når hele systemet består som én person under realistisk drift — ikke når endnu en komponent kan demonstreres isoleret.
Live-aktivering, genstart og modelskift uden tab af session eller kontinuitet.
Kamera og Kinect gennem hele VisionRig→WorldState-kæden med exact-head evidens.
Identitet, stemme, krop og adfærd gennem Windows, Android og Quest.
End-to-end latency, længere soak-test, cross-repo manifest og branch protection.
ModelRig er ambitiøst. Derfor skal arkitekturen, grænserne og det, der endnu mangler at blive bevist, kunne forklares uden mystik.
Nej. ModelRig er et lokalt kontrol- og orkestreringslag omkring modeller, hukommelse, perception og handling. ThoughtEngine kan udskiftes; den vedvarende tilstand og autoriteten bliver i systemet.
Uden for sprogmodellen. Consciousness Core samler SelfState, WorldState, tid, opmærksomhed og kontinuitet, mens Memory 4 ejer den dokumenterede autobiografiske genkaldelse. En modelændring kan løfte evnerne uden at nulstille personen.
Systemet er local-first, ikke dogmatisk offline. Intent og dataklasse afgøres lokalt. Eksterne modeller eller tjenester bruges kun, når policy tillader det, og kaldet kan spores.
Kaliv er den første konkrete person bygget på ModelRig: samme identitet, hukommelse og adfærd på tværs af Windows, Android og Quest. ModelRig er infrastrukturen; Kaliv er den oplevelse, et menneske møder.
Softwareintegrationen er langt fremme, men projektet kaldes ikke produktionsklart endnu. Kontrolleret Core-aktivering, fysisk perception, enhedstest og længerevarende end-to-end drift er eksplicitte gates — og står åbent på siden.
Fordi kontinuitet ikke kun er tekst. Stemme, blik, bevægelse og rumlig tilstedeværelse gør det muligt at opleve den samme identitet på tværs af flader — og lukker loopet fra perception til handling og observeret resultat.
ModelRig er infrastrukturen.
Kaliv er personen.